Вес ключевых слов - это показатель количества повторений ключевого слова в документе в процентном соотношении. Так, скажем, если документ содержит 50 слов, и в ключевое слово тексте встречается 5 раз, вес ключевого слова составляет 10 процентов. Вес ключевого слова является одним из факторов, влияющих на рейтинг страницы - принято считать, что чем выше частота, тем выше данная страница будет в результатах поиска. Однако, это не совсем так. Каждая поисковая машина имеет свой порог чувствительности к весу ключевых слов, превышение которого считается подозрительным и влечет за собой штрафные санкции поисковика - понижение в рейтинге, либо вообще исключение из индекса. У каждой поисковой машины свой индивидуальный порог чувствительности, кроме того, он отличается для разных запросов - для высокочастотных запросов он, как правило, ниже. Единственное, что мы можем посоветовать - текст документа должен звучать как можно более естественно.
Заметность ключевого слова - это показатель насколько близко то или иное слово находится к началу документа или тега, выражаемый в процентном отношении. Так, например, если слово находится в самом начале документа, его заметность составляет 100%, в конце - 0%.
| 100% | 66,6% | 33,3% | 0% |
| Раскрутка | оптимизация | продвижение | сайта |
Принято считать, что поисковики придают большее значение словам в начале страницы или элемента страницы.
Стоп-слова это распространенные слова, которые игнорируют поисковые машины во время поиска по ключевому слову. Поисковики не обращают на них внимания чтобы сэкономить место на своих серверах и ускорить процесс поиска.
Когда поисковая машина выполняет поиск, она исключает стоп-слова из поискового запроса и заменяет их маркером. Маркер это символ, который заменяет стоп-слова. Цель – сэкономить место на сервере. Таким образом, поисковые машины могут экономить место, сохранять на сервере большее количество веб-страниц и одновременно поддерживать релевантность поисковых запросов.
Пример: "работа в США" это поисковый запрос. В этом случае поисковые машины пометят стоп-слово "в" символом "*" и выполнят поиск "работа * США".
Давайте рассмотрим тот же поисковый запрос "работа в США". Некоторые поисковые машины сохранят все слова, но они исключат определенные употребительные слова из поискового запроса. Это делается для экономии времени. В противном случае им нужно сделать три разных раунда поиска. Один раунд для "работа", один для "в" и последний для "США". Но можно достичь релевантных результатов только по двум словам «работа» и «США», и, следовательно, сэкономить один раунд. Таким образом, чтобы сохранить время поисковики игнорируют некоторые слова.
Обычно стоп-список поисковых машин состоит из наречий, союзов, предлогов и т.д. Но, если употребительное слово существенно для запроса пользователя, можно заставить машину (например Google) включить стоп-слово в поисковый запрос используя знак "+".
Следует избегать употребления стоп-слов в мета-тэге <KEYWORDS>, поскольку они все равно будут проигнорированы.
Морфология, за определением Википедии, это грамматическое учение о слове, включающее в себя учение о структуре слова, формах словоизменения, способах выражения грамматических значений, а также о частях речи и присущих им способах словообразования. Морфология вместе с синтаксисом составляют грамматику. Русский язык является флективным языком, что значит, что падежи имен существительных и прилагательных, например программа - программой, удобный - удобным, роды прилагательных, например новый - новая, временные формы глаголов работал - работаю, и другие словоформы формируются посредством изменения окончаний (иногда это также сопутствует изменением основы слова). Основа слова вместе с набором присущих ей окончаний называется леммой. Главная проблема при работе с морфологией - это определение леммы найденного на странице слова. Программа, используя встроенный словарь, содержащий около 150 тысяч лексем определяет лемму, или же основную форму найденного слова, и, при нахождении слов, принадлежащих к той же лемме "склеивает" их, и таким образом подсчитывает статистику различных словоформ как статистику одного слова. Впрочем, в отчете вы получаете статистику как по всей лемме (набору словоформ одной лексемы), так и по отдельным словам леммы. Подобным же образом работают поисковые машины, распознающие морфологию, например, Яндекс и Рамблер. Google, Yahoo, MSN и другие мировые поисковики морфологию не распознают, и при нахождении на одной странице слов "блог", "блоги", "блогов", посчитают их отдельно, в то время как Яндекс посчитает их различными формами одного слова. Для Яндекса, таким образом частота ключевого слова "блог " на странице будет выше, чем, например, для Google на той же странице.